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Indicadores Técnicos para Previsão de Forex: Um Estudo Preliminar.

Yoke Leng Yong Email autor David C. L. Ngo Yunli Lee.

Comerciantes e economistas muitas vezes estão em desacordo com a abordagem adotada para a previsão do mercado financeiro Forex. Os métodos provenientes da área de estudo da Inteligência Artificial (AI) foram amplamente utilizados ao longo dos anos na previsão do padrão de negociação, pois é considerado robusto o suficiente para lidar com a incerteza associada aos dados das séries temporais da Forex. Neste documento, os efeitos de diferentes tipos de entrada, em particular: preço fechado, bem como vários indicadores técnicos derivados do preço fechado, são investigados para determinar seus efeitos sobre a tendência de Forex prevista por um módulo inteligente de aprendizagem de máquinas.

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Yoke Leng Yong 1 Email autor David C. L. Ngo 1 Yunli Lee 1 1. Departamento de Sistemas de Informática e Informação Sunway University Bandar Sunway Malásia.

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&cópia de; 2017 Springer International Publishing AG. Parte de Springer Nature.

Um estudo sobre relacionamento dinâmico entre o petróleo, o ouro, o Forex e os mercados de ações no contexto indiano.

Informações do artigo.

A economia indiana no passado recente experimentou uma situação volátil em seus mercados financeiros. Os mercados de divisas testemunharam o contínuo enfraquecimento da rupia em relação ao dólar, seguido do aumento dos preços do petróleo bruto, dos preços do ouro, da taxa de inflação, o que fez com que a RBI interferisse com o aumento nas taxas de política para reduzir a inflação. O efeito de um mercado em outro mercado não é uma coisa nova, mas as variações no grau de impacto e co-movimentos entre os mercados precisam ser examinadas. O principal objetivo deste artigo é estudar a relação causal entre o petróleo, o ouro, o forex e os mercados de ações, por um período de janeiro de 2005 a julho de 2018. Este estudo emprega o teste de causalidade de Granger. Os resultados indicam que a existência de apenas uma relação unidirecional entre as variáveis. O teste de causalidade de Granger revela que os preços do petróleo contribuem para o desenvolvimento e a previsão da taxa de câmbio e dos preços do ouro, enquanto as flutuações nos preços do petróleo são produzidas pela Sensex.

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Varsha Ingalhalli 1, Poornima BG 2, YV Reddy 3 1 Professor Assistente, Departamento de Comércio, Vidya Prabodhini Faculdade de Comércio, Educação, Informática e Gestão, Porvorim, Goa, Índia 2 Professor Assistente, Departamento de Comércio, Goa University, Goa, Índia 3 Professor e Dean, Faculdade de Comércio e Estudos de Gestão, Universidade de Goa, Goa, Índia.

Vol. 20, edição 1, pp. 83 - 91.

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